局部化抛物型方程组解的爆破性质

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:glittering789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
物理、化学、生物和技术工程中的许多现象都可以模型化为带有局部化源项的非线性抛物型方程和方程组.近十年来,人们特别关注这问题的解的爆破性质,尤其是爆破解的爆破模式和边界层估计,见文献[4,5,11,13,15,16,17,18,19,22].纵观已有的工作,人们讨论的对象都是方程式或者不完全耦合的方程组.我们研究如下完全耦合的抛物型方程组解的爆破性质,(公式略)其中,Ω R是有界光滑区域,x<,0>∈Ω为一定点,f(u,v)=exp{mu+nv},g(u,v)=exp{pu+qv},或者f(u,v)=uv,g(u,v)=u

v.参数m,n,p与q都是正常数.为了讨论爆破解(u,v)的爆破性质,例如,爆破速率、爆破模式及边界层估计等,所需要的一个基本条件是u和v同时爆破.在这篇论文中,我们首先给出了u和v同时爆破的必要条件和充分条件(该文的贡献之一),借助于寻求u和v之间的精确关系(该文的贡献之二)、并利用研究方程式的基本方法和部分已知结果,给出了爆破解的内部一致爆破模式和边界层大小的估计(该文的贡献之三).在第一章中,我们讨论f(u,v)=exp{mu+nv},g(u,v)=exp{pu+qv}的情况.假设初值(u<,0>(x),v<,0>(x))满足(公式略)我们的定理1.1给出了u和v同时爆破的必要条件,定理1.2给出了u和v同时爆破的充分条件,定理1.3给出了各种参数关系下爆破解的爆破模式和渐近性质的定整结论.在第二章中,我们讨论f(u,v)=uv,g(u,v)=u

v的情况.我们的定理2.1给出了解(u,v)在有限时刻爆破的充分条件.与第一章平行的结论是定理2.2-2.4.定理2.5和2.6共同刻画了爆破解的边界层行为,给出了边界层大小的最优估计.

其他文献
该文在简述了自适应控制和对偶控制的发展历史及基本理论后,针对系统在具有不确定结构的情况下,从随机控制的角度出发,把单变量的自适应对偶控制扩展到多变量的自适应对偶控
在这篇文中,作者研究了如下两个退化的舞女物型方程组:(公式略)和(公式略)其中Ω是R中的有界区域,常数min{m,n}≥1,初值函数u(x)和v(x)是非负连续函数,第一个方程组中的常数h
为适应大数据带来的变革要求,现在计算机行业人才要有高超的编程能力,更要有面向大数据的计算思维和认知能力,掌握大数据组织、存储、管理、分析方法、挖掘工具和开发环境,具
振荡积分算子是一类重要的积分算子,它广泛应用于各种调和分析问题和微分方程的解的性态研究,该文将研究一类奇异振荡积分算子,为证明结果,利用S″(x,y)的Puiseux分解把算子T
该文旨在对非线性系统解的稳定性态进行分析和研究,文中所考虑的系统主要有四种类型,即:非线性常微分系统,非线性脉冲微分系统,非线性时滞微分系统和非线性脉冲时滞微分系统.
该文将讨论基于离散化原理的求二阶微分方程边值问题近似解的那些方法.该文的第二、三、四章分别研究了线性和非线性二阶微分方程,奇异的非线性二阶微分方程及Timoshenko横梁
该文运用鞅论与随机分析方法研究若干模型下衍生证券的定价与套期保值策略的计算问题.该文首先对衍生证券定价与保值理论做了一般性介绍,为后面的讨论提供必要的预备知识;随
该文构造了一个解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法,它具有以下几个优点:1)初始点任意而不需罚函数;2)每次迭代仅需解一个二次规划子问题,计算量少,3)理论上分析
微分方程边值问题(或微分算子)是由定义在一定区域上的微分方程和对应边界条件所确定.因此微分方程边值问题对其定义区间、系数函数及边界条件都会有一定的依赖性,在不同的参
该文主要研究锥函数插值模型算法及其数值实现,共有五章.首先介绍了直接搜索方法的发展概况,归纳总结了目前比较有效的各种算法.其次论文对于数值试验结果较好的二次模型插值