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变电站的安全运行是电力系统能够正常工作的重要保障,变电站接地网是确保电气设备、电力系统及人身安全的关键环节,我国接地网导体大多由普通碳钢制成,长期埋于地下土壤中,会逐渐腐蚀,甚至发生断裂或完全被腐蚀,这对电力系统的安全运行及工作人员的人身安全构成严重威胁。因此,研究接地网腐蚀程度的检测方法是非常有必要的。论文以变电站接地网的腐蚀图像为研究对象,以卷积神经网络(CNN)为分类算法,以标准GB/T6461-2002中不同外观等级下的腐蚀外貌特征的不同为分类依据,对接地网的腐蚀程度进行分类。主要工作如下: