【摘 要】
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本文在研究了钢筋混凝土结构耐久性和人工神经网络的基础上，将二者结合起来。首先，就混凝土碳化和钢筋锈蚀问题分别确定了各自合适的网络结构和最为有效的改进算法。其次，根据选
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本文在研究了钢筋混凝土结构耐久性和人工神经网络的基础上，将二者结合起来。首先，就混凝土碳化和钢筋锈蚀问题分别确定了各自合适的网络结构和最为有效的改进算法。其次，根据选定的网络结构用MATLAB语言编写了预测混凝土碳化深度的程序，并利用人工神经网络模型分析了混凝土的碳化规律。最后，论文建立了评估两种不同条件下钢筋锈蚀程度的人工神经网络模型，并利用实际工程检测数据进行了论证分析。
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