随着环境问题的不断恶化，环保越来越成为人们关注的社会问题。人们对环境的要求不断提高，尤其对石油类产品的绿色性能提出越来越高的要求，绿色能源，清洁能源越来越成为人们的需求，而加氢裂化技术正是裂解重质油品生产轻型、清洁石油制品的关键技术。加氢裂化装置的产品产率的灵活性在整个石化公司产品结构调整中发挥着重要作用，加氢裂化装置的产品质量也是衡量装置生产能力和装置正常生产的重要指标。　　本文首先针对某石化企业的100万吨/年中压加氢裂化装置分馏塔的工艺流程和生产工况，确定了符合装置的反应压强、热力学模型等;然后，运用ASPENPLUS流程模拟软件搭建了分馏塔的流程模拟，并进行了模拟计算和运行;最后通过实际设备的运行数据和分馏塔的模拟运行参数的比较分析，验证了本模型与实际生产装置具有较高的吻合度。　　在上述建立的流程模拟模型的基础上，本文对分馏塔进行了优化分析，包括物性分析、影响因素分析、灵敏度分析等，确定了操作变量对被控变量（优化变量）的影响方向和影响度量;根据装置的运行情况和市场石油产品的需求情况，结合模型优化分析的结果，确定了操作参数优化方案，实现产品结构的最优化调整。　　为使产品质量测量更加方便和快捷，本文提出了一种改进的产品质量测量方法，该方法首先通过神经网络模型拟合出恩氏蒸馏温度与产品质量的函数关系，进而实现产品质量的测量。通过MATLAB仿真软件实现产品质量的测量功能，验证了算法的有效性。该方法较传统的拉曼光谱仪测量方法而言，在准确度相似的基础上降低了对硬件的要求，更经济、方便。