光伏发电是目前最有效地利用太阳能的方式之一,但光伏发电系统转换效率偏低(10%-30%),提高效率的一个重要途径就是调整光伏电池的工作点,使之工作在最大功率点附近。就是通过最大功率电跟踪算法找到光伏电池的功率峰值并维持峰值输出。因此,对MPPT的研究具有重要的意义和应用价值。本文以INC算法为基础对光照强度变动下光伏系统最大功率跟踪算法进行了系统的研究。首先建立了光伏电池的数学模型,分析了MPPT的实现原理与光伏电池输出特性。在此基础上对现有MPPT算法进行了分析,指出在光照条件变化下一般算法的缺陷和不足,提出了一种基于电导增量法的改进型算法。这种算法能够通过两个电压步长间的功率变化率判断功率点的位置并时刻调整电压步长,同时引入了电流突变系数防止了光照不均匀情况下MPPT算法的误判,并用matlab对改进方法进行了仿真验证,仿真结果表明:改进的算法能够在光照突变下防止系统出现误判并减小了系统功率在峰值附近的波动,相较于传统INC拥有更好的稳态精度与抗干扰能力。其次,将分数阶微积分方法引入到变步长方法中,提出了基于改进型电导增量法的分数阶方法。并在Simulink平台上搭建了由光伏电池,MPPT算法模块,boost转换电路与负载组成的仿真模型对提出算法进行验证。结果表明:分数阶算法在拓扑结构相对复杂的电路中拥有更好的稳态精度,并且保持了原有算法的追踪速度与动态响应能力。