信息技术与能源技术的深度融合促使智能电网应运而生。智能电网的出现不仅提升了供电公司的电能管理水平,也进一步实现了电能的精细化调控。与此同时,智能电网的用电信息中存在的很多敏感信息,这些信息一旦泄露出去,如若被不法分子利用,将会给用户和供电企业造成不可估量的损失。因此,保证智能电网用电信息安全是智能电网发展道路上必须克服的困难。本文主要研究了智能电网用电信息安全防护技术,以智能电网的信息安全问题为导向,以用户访问过程的前、中、后三个阶段为研究脉络,针对这三个时期所涉及的信息安全防护技术分别展开研究。具体的研究内容如下:（1）针对用户访问过程的前期阶段,基于角色的访问控制策略无法实现用户权限的动态分配。为了尝试解决这个问题,本文提出了基于信任值的访问控制策略。通过建立信任评估体系并采用数学方法对用户的直接信任值和间接信任值进行评估。与此同时建立了相应的访问控制模型,并对该模型的工作流程以及监控机制进行了详细阐述。最后,对访问控制模型的时间性能以及允许访问资源数目进行了对比实验。实验结果表明,该访问控制模型在时间性能以及可访问资源数上具有明显优势。（2）在用户访问过程的中期阶段,合法用户的非法操作是造成智能电网用电信息泄露的重要原因,而该阶段的信息安全防护也是最为薄弱的。因此本文提出了面向访问过程的动态访问控制模型,并构建了基于用户角色和业务逻辑的用户基础行为序列,同时实时采集用户的访问行为序列。然后,采用模糊推理器得到模糊用户风险程度,并依据模糊用户风险程度,实时动态调整用户的访问权限。最后,通过采用实例演示的方式对该模型的授权能力进行校验。（3）针对用户访问过程的后期阶段,本文着重对智能电网用电信息系统后台数据库审计日志分析技术进行了研究和探讨。同时,提出了一种改进的FP-Growth算法,并对该算法的时间性能和空间性能进行对比实验验证。实验结果表明该改进的算法无论是时间性能,还是空间性能都要优于原有的FP-Growth算法。最后将该改进的算法应用到数据库审计日志分析领域,并进行了实例演示。