三江源中全新世以来古生物群系类型分布年表重建

来源 :清华大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shengweizheng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本论文研究了全新世中期(6000BP)以来三江源地区古生物群系类型的空间分布特点及分布演化模式。生物群系是生活在相似环境中的植物、动物等集群组成的集合,是描述生态环境的基本尺度,是地球生命的重要组成部分,其分布演变对生态学、地貌学、文明史的研究有重大意义。三江源地区位于青藏高原北部,是长江、黄河和澜沧江(即南亚湄公河)的源头,是我国的水源区、最大的自然保护区和第一个国家公园。研究三江源地区古生物群系类型的空间分布随时间的演化有利于生态环境保护、水资源管理和相关历史的研究。传统上用于识别历史上某一地点生物群系类型的方法是通过分析该点采集的孢粉样品以判断其所属物种,进而确定所属群类。然而,一方面由于三江源在空间和时间上缺乏高分辨率的孢粉记录,另一方面由于缺乏对孢粉记录进行空间和时间插值的方法,以这种方式生成的生物群系类型成果在空间和时间上是稀疏且不均匀的,存在边界模糊、精度较低等问题。为了解决这一难题,本研究利用生物群系可由气候条件加以划分的特点,不直接使用孢粉判断生物群系,而是从孢粉资料中提取气温和降水资料,再利用气候分布模式进行时空插值,最后通过气候-生物群系演化模型重建该地区的古生物群系类型分布。通过这种方式,本研究重建了三江源地区0.5?×0.5?空间分辨率以50年为时间间隔的古生物群系类型分布演化年表。研究结果表明,三江源历史上存在10种不同的生物群系类型,36种生物群系演化模式。其中,苔原和半荒漠是该地区的主导生物群系类型,其相互转换是该区的主导演变模式。由苔原向半荒漠、由树型群落向非树型群落的转化是三江源6000年以来的长期演化方向。降水在生物群系的转换中发挥了主要作用,气温次之。三江源地区生物群系演化表现出空间异性,在同一时间三江源的不同地区可能存在相反方向的生物群系演变趋势。本研究结果所揭示的生态演变趋势得到了其他研究的佐证,证明了结果的有效性。但是,本研究对古生物群系分布的重建利用了现代气候的部分特点和分布模式,为结果引入了一定的不确定性,需在后续研究中解决。
其他文献
动物对其生境的响应是跨尺度的,多尺度分析可以为理解物种的生态格局和生态过程提供重要的理论启示,同时也可以为管理者依据不同尺度制定相应的保护策略提供有效方案,因而对物种保护与管理具有重要意义。水鸟是表征湿地生态系统健康程度的重要指示生物,但其多尺度的栖息地选择机制却鲜少被研究。本研究以东亚水鸟的重要停歇地东北平原为研究区域,对两种种群数量日益减少的水禽——白额雁(Anser Albifrons)和豆
在对空间目标的观测过程中,光波的传播受到随时间变化的大气湍流的随机干扰,使地面望远镜观测到的图像像质退化。为此,现代的大视场自适应光学系统多利用多颗导引星对一定视场内的湍流进行采样。由于大气湍流随时间在不断变化,其随不同高度分布的廓线也会发生时变,因此本论文结合实时变化的大气湍流廓线计算导引星的最优位置对进一步提高自适应光学系统性能至关重要。本文提出采用简化的近地层自适应光学几何模型作为系统性能评
阅读作为一种重要的信息输入方式,在英语学习中有着不可替代的作用。为了找到一种更加有效的英语阅读方式,国内外许多研究者致力于阅读教学模式的研究。Rumelhart在1977年提出了交互阅读模式,它结合了自上而下阅读模式和自下而上阅读模式。近年来,交互式阅读模式已经成为许多语言学家和教育工作者的研究热点。本文以初中生为研究对象,旨在验证交互式阅读模式是否在提高初中生阅读兴趣和阅读成绩方面有效。本研究选
随着中国的快速发展以及汉学热的再一次风靡世界,西方汉学家对于《易经》的研究再次掀起了一股热潮。然而由于《易经》译本的留存方式多为拉丁文版本,缺少法语译本,所以作为《易经》研究必不可少的一个环节,系统研究《易经》的法译存在其深远的意义。本文从分析汉学家Charles de Harlez的译本LE YI-JING:TEXTE PRIMITIF RéTABLI,TRADUIT ET COMMENTé入手
对于离散事件系统,给定一个关于状态的秘密集合,若入侵者不能推断出系统的当前状态是否属于该秘密集合,那么认为系统具有不透明性。在以网络形式存在的信息物理系统中通常系统本身也会引入插入函数等方法来加强自身的不透明性,而这种加强不透明性的方式主要表现为对输出序列的再编码。再者,离散事件系统中也存在很多不可观测事件,这将导致入侵者可能不可以准确地推断出系统当前状态,站在入侵者立场,这样的问题显然需要及时解
随着互联网的迅速发展,情感分析已经成为自然语言处理的研究重点。语义提取和情感分类是解决这一问题的关键途径。面对不断变化的文本表达方式,现有算法的表现不令人满意。要想获得准确的情感分析结果,需要关注文本高层情感语义,需要提取文本多模态语义特征,需要提升情感分类的效果。论文重点研究了文本情感分析中的上述关键科学问题。论文主要工作和创新点如下:为了解决已有的语义提取算法提取结果不完善的问题,本文提出基于
随着深度学习和人工智能的不断发展,各行各业的相关应用也越来越多。目前,传统的监管工作逐步智能化,采用深度学习算法的巡检系统相继被开发出来,并能够对巡检人员和设备进行自动化监管。但是现有的系统往往存在以下不足。移动端由于自身运算和存储能力的限制,系统普遍运行在电脑端,电脑容易受到地点和使用场景的限制,使用起来不方便;OCR模型对巡检工作中仪表仪器图像进行文本检测时,容易将设备上的状态灯错误的检测成文
银联电子便民平台是一个缴纳水电煤等便民业务的在线平台,已于2009年上线。经过近5年运营,发现原有系统存在着用户体验不佳、代码冗余、可维护性不佳等问题,需要进行改造。本研究的主要工作是在充分分析用户需求及现有系统问题的基础上,对现有系统进行重构,增加新功能,以满足用户日益增加的应用需求。改造后的系统是一个基于J2EE的Web系统。该系统优化了原有系统的页面和缴费流程,增加了账单管理、每月一付、账单
青藏高原的形成、演化长期以来都是国际上地质学研究中的热点问题之一,青藏高原所在的地区在不同时期曾发生过一系列的构造运动,经历的地质事件也是多阶段的,包括特提斯阶段的三个阶段以及印度-亚欧大陆碰撞等,这些地质事件所带来的构造运动会使得强烈的岩浆活动出现在洋壳的俯冲以及印度与亚欧大陆碰撞的过程中。本文研究的地区处于班公错-怒江缝合带内,由于班怒带独特的构造格架使得其广泛分布有中生代的岩浆活动,这些岩浆
正态分布是统计分析中最常用的分布之一,通常假定响应变量具有对称性。但在经济金融、环境工程等实际领域中,响应变量不满足对称性的问题也很常见。为了研究这类问题,统计学者们提出了许多具有非对称性的统计模型,其中最典型的就是偏正态模型。传统的基于偏正态模型的回归分析大都只对均值参数建模。而在实际应用中存在大量的异方差数据,此时均值回归模型难以有效的拟合异方差数据,因此有必要继续对方差参数建模,即建立联合模