【摘 要】
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通常电网的电能质量扰动信号中都包含一些噪声,这些噪声会影响到检测的精确度及识别的准确率,因此对电能质量扰动信号进行去噪有十分重要的意义.为此,提出将一种基于遗传算法
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会
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通常电网的电能质量扰动信号中都包含一些噪声,这些噪声会影响到检测的精确度及识别的准确率,因此对电能质量扰动信号进行去噪有十分重要的意义.为此,提出将一种基于遗传算法的原子分解算法应用到电能质量扰动信号的消噪中.该方法在离散Gabor原子库及传统匹配追踪算法的基础上,采用遗传算法优化传统匹配追踪算法,这样可克服传统匹配追踪算法因计算时间过长而无法实用化的缺点,然后通过设置合理的阈值对含噪信号进行自适应消噪,结合算例并与小波软硬阈值降噪方法对比,验证所提方法的有效性和准确性.
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