原子分解在电能质量扰动信号分析中的应用

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提高电能质量的关键是能够对电网实时监测的海量数据进行正确的检测、压缩、特征提取并进行分类。针对电能质量扰动数据特征提取及压缩要求,本文提出一种基于原子分解的电能质量扰动分析方法,对多种扰动信号进行分析与特征量提取,并与小波算法相结合对数据进行压缩。本文对各种电能质量分析方法进行了归纳总结,并对电能质量问题及相关理论进行了介绍。在此基础上,给出了基于原子分解的电能质量扰动数据分析方法。对原子分解算法进行了深入研究,指出原子分解比傅里叶分析和小波分析的优越之处,并对原子分解中所涉
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