【摘 要】
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本文首先分析了当前广泛使用的几种多分类支持向量机算法,指出它们存在的一些不足,提出了基于支持向量机的二叉树动态多分类算法,该算法不仅解决了"一对一"分类算法的不确定
【机 构】
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重庆大学数理学院,重庆,400030
【出 处】
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第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)
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本文首先分析了当前广泛使用的几种多分类支持向量机算法,指出它们存在的一些不足,提出了基于支持向量机的二叉树动态多分类算法,该算法不仅解决了"一对一"分类算法的不确定性问题,判别结果唯一,而且还有效地识别了出现的异常样本,并利用该异常样本作为新的算法设计的训练样本,实现算法的动态分类.其次,该算法在测试阶段,分类器的个数要少得多,计算速度要快,效率要高.通过数据也验证了它的分类的可行性和有效性。
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