【摘 要】
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由于大气湍流的影响，使得空间目标观测图像受到不同程度的干扰与降质。而其点扩散函数(PSF)通常是部分已知或未知的，由此本文提出了一种基于APEX的空间目标图像的盲复原算法，该算法不需要任何先验信息，融合APEX算法和正则化技术，并加入TV正则项增强算法的鲁棒性，减小复原过程中产生的振铃效应和伪像效应。本文采用天宫一号的观测数据进行验证，实验结果表明，该方法能够有效地提高空间目标图像的清晰度和分辨率
【机 构】
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解放军信息工程大学地理空间信息学院,郑州450000
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由于大气湍流的影响，使得空间目标观测图像受到不同程度的干扰与降质。而其点扩散函数(PSF)通常是部分已知或未知的，由此本文提出了一种基于APEX的空间目标图像的盲复原算法，该算法不需要任何先验信息，融合APEX算法和正则化技术，并加入TV正则项增强算法的鲁棒性，减小复原过程中产生的振铃效应和伪像效应。本文采用天宫一号的观测数据进行验证，实验结果表明，该方法能够有效地提高空间目标图像的清晰度和分辨率，增加图像可辨识性。
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