在获取空间目标图像过程中,由于大气湍流的影响、环境的随机噪声、自身探测系统的限制等诸多因素影响,空间目标图像严重退化,大大地降低了空间目标监测系统的监测效率。如何有效地改善空间目标图像质量,提高图像的分辨率十分必要。针对空间目标图像退化问题,本文展开了如下几个方面的研究。阐述了空间目标图像的退化模型,描述大气湍流的产生机理以及分析大气湍流对空间目标成像的影响,粗略地估计受大气干扰的点扩散函数。利用一些经典图像复原算法对空间目标进行图像复原,着重研究基于改进的最小二乘法的空间域共轭梯度法的空间目标复原算法,该算法具有对初始值和噪声不敏感等特点。通过实验仿真表明该算法对空间目标的点扩散函数估计的依赖度不高,可通过较少的迭代次数就可得到明显的复原效果,且该算法的解具有良好的收敛性和稳定性。