低年级段语文识字教学"智趣课堂"的构建分析

来源 :中小幼教师新时期首届“教育教学与创新研究”论坛论文集 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tyh0713
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在小学低年级段语文教学中,识字教学作为重点内容,是学生在后续学习中的主要基础,也是开启知识探求的第一步。因此教师结合当前低年级小学生的年龄以及心智特点,进行合理的教学设计,通过符合小学生认知规律的方式进行教学,提高小学识字课堂的教学质量。通过趣味性教学为小学生打造智趣课堂,激发小学生对学习的兴趣与欲望,进而取得良好的教学成果。本文将从当前识字教学现状进行分析,认识到智趣课堂对小学低年段识字教学的重要意义,并且探索出有效的教学手段,提高小学生的识字效率。
其他文献
晚期阿尔茨海默病是指已进入急性加重期的阿尔茨海默病,其进展到晚期不仅会降低患者的生活质量,也会对其照顾者造成沉重的负担。然而,针对晚期阿尔茨海默病患者的姑息照护干预措施在国内研究较少。Namaste照护作为晚期阿尔茨海默病患者姑息照护方案中的一种,具有减轻疼痛、减少心理行为症状、提高生活质量等效果。本文对Namaste照护的概念、意义、干预方式及其在晚期阿尔茨海默病患者照护中的应用进行综述,旨在为
语文是一门很重要的课程,是学生进行其它科目学习的主要工具,而识字教学又是其中的一个关键环节。中国的识字教学在提高识字速度、提高学生的语文水平等方面已有了长足的发展,但也有一些问题。小学生喜爱新奇的东西,教师要把握好学生的这一特征,使学生能更好地进行识字学习。同时,要根据汉字的发音、结构特征,灵活运用各种方式,提高识字教学的质量。
Technocracy是当代西方政治学、公共管理学、技术哲学等领域的研究热点,但从民国时期被译介到国内至今,国内学界对Technocracy的中文译名一直未达成共识,这极大影响了Technocracy在国内的研究。总的来说,Technocracy的中文译名主要经历了推克诺克拉西、技术统治(论)、专家政治、专家治国(论)、技治主义、技术治理等演变。虽然这些Technocracy主要中文译名具有一定合
“双减”政策实施以来,学校在作业减负方面取得了一些成果,随着双减工作的持续推进,一些调查数据与真实情况出现差异.本文通过对区域内初中物理学科作业进行调查了解,分析物理作业减负的现状与困境并提出相应对策,为作业减负的有效落实提供更加全面的参考.
汉字历史悠久、博大精深,是中华文化的重要传承。小学语文强调识字教学,其目的在于夯实学生的语文学习基础,是培养学生听、说、读、写能力的教学需求,为学生的后续学习奠定基础。识字教学是小学低年级语文教学的重要内容,应该兴趣与方法并举,转变以往“灌输式”教学模式,以寓教于乐的方式提高教学质量和教学效果,让识字教学变得更加易于实施。鉴于此,文章探讨了小学低年级语文识字教学的有效指导策略。
设计了一款基于履带运动的苹果采摘机器人控制系统。工作原理为:首先,通过安装在机械臂上的工业摄像机采集苹果图像,发送给总控制系统,总控制系统利用深度学习-YOLOv3算法识别目标苹果,并检测出其位置信息;然后,由安装在夹爪上的测距传感器采集苹果与夹爪之间的距离信息,进行位姿解算,并将结果发送给机械臂运动控制卡,运动控制卡发出动作指令,使得机械臂到达目标采摘位置,夹爪末端的摄像头、红外传感器会辅助确认
目的:了解老年病人大肠埃希菌氯霉素耐药基因存在状况。方法:采用聚合酶链反应及序列分析20株大肠埃希菌的catB和cmlA基因。结果:catB和cmlA基因的阳性率分别为20%、20%,有2株大肠埃希菌catB和cmlA基因同时阳性。结论:临床分离的大肠埃希菌氯霉素耐药与产生耐药基因密切相关,在大肠埃希菌中检出catB和cmlA基因均为国内首次报道。
会议
计算是小学数学教学的基础内容,培养学生计算能力可以有效保障学生数学学习的整体水平,同时为学生未来数学学习奠定良好的基础.培养学生的数学计算能力需要从多方面实施,要指导学生计算技巧,帮助学生打下扎实的数学知识基础,引导与训练学生形成良好的计算习惯,数学教师要结合教学的具体情况与学生的实际发展需求,在教学中做好对学生计算能力的培养工作.文章在分析培养学生数学计算能力的重要性以及学生计算中存在的问题的基
为了优化传统核电站稳压器控制,本文将深度学习方法引入PID控制器。将长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型使用传统PID控制仿真数据训练后,为PID控制器提供工况预测数据,弥补因为传感器信号传输以及PID控制器计算带来的反馈延迟,从而使得PID控制器能够依据更实时的工况进行控制信号的计算。在验证实验中,对基于上述方法的智能PID控制器进行了功能验证和复杂工况运行验
随着无人播种机的广泛使用,无人播种机与工作空间发生碰撞的事件越来越多,因此避免和减少无人播种机空间碰撞问题对降低播种的安全风险具有非常重要的意义。为此,基于RRT深度强化学习算法,设计一种无人播种机自动路径规划算法,且最优路径规划充分考虑了避障策略,可以有效降低发生空间碰撞事故的概率,对无人播种机的安全作业具有实际应用价值。