为了解决目前消色算法中不能同时保持原始图像的对比度，颜色一致性和灰度像素特征的问题，我们提出了一个新的优化算法，最大限度地同时保留这些视觉特性。在我们的算法中，为了保持原始图像的结构和局部对比度信息，我们用双高斯模型构建像素对之间的误差能量项；为了保持颜色一致性，我们采用局部线性嵌入模型构建能量项，确保原始图像中颜色一致的像素在结果图像中也拥有一样的灰度级；为了保持灰度像素特征，我们先标记出原始图像中的灰度像素，并强制规定这些像素的灰度值是已知的且在消色变换的过程中始终不变，然后用双高斯模型构建出灰度像素与其他像素之间的误差能量项。我们线性结合这三个能量项，得到目标能量函数，再通过迭代法求解出使总能量值达到最小的灰度值，从而得到了最终的消色结果。而我们的实验结果也进一步证明了我们的算法能够较好地同时保持原始图像中的这些视觉特性。