高速列车车厢中心噪声源贡献分析

来源 :2012年全国环境声学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yayaguo123
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  对运行状态的高速列车进行实际测量试验,在此试验的基础上对高速列车进行运行工况传递路径分析(OTPA)。利用传递路径分析,文章利用传递响应计算拟合车厢中心的噪声环境,并与实际测量信号比较;系统的分析高速列车各主要噪声源对于车厢内中心位置的贡献和影响。此结果在高速列车低噪声环境设计中对声环境和NVH(Noise、Vibration、Harshness)特性设计中具有实际意义。
其他文献
为了对拟建的轨道交通系统的噪声影响做出预测,环境保护部于2009年发布了《环境影响评价导则—城市轨道交通》,但是导则在使用中存在以下问题:列车噪声源强需要进行类比测试确定,而不经过大量测试又无法获得准确的噪声源强数据;导则的计算模型非常复杂,非噪声专业人员使用难度较大,有些还可能得出错误的结论。为解决上述问题,作者对国内目前常见的轨道交通系统进行了噪声源强测试,建立不同种类列车的噪声源强数据库,在
为了研究北京地铁车辆辐射噪声特性,在地铁车辆场试车线针对北京房山线所用地铁车辆开展噪声测试。依据测试中车辆以不同车速通过测点时采集的噪声信号,分析车辆辐射噪声的频率特性和衰减特性。该结果为建立城市轨道交通噪声的声源模型提供参考。
针对具体背景,采用有限元法建立轨道-土层模型,得出场地土振动响应。对比实测结果证明模型精度较高。讨论参数变化对计算结果的影响:靠近振源时,软土振动响应比硬土大,振动衰减速度比硬土快;50轨、增加列车载重量、提高车速,地面考察点振动加速度增加;扣件刚度和阻尼及扣件间距减小,地面各考察点振动加速度减小。扣件刚度和间距的变化以及载重量和车速的变化对计算结果影响较大,可据实际情况通过调整敏感参数降低地面振
主要通过对道路交通噪声和铁路噪声两种声源信号的自相关函数(Autocorrelation Function)和双耳自相关函数(Interaural Cross-correlation Function)的分析,判定表征声音信号时间和空间的物理量能否更全面、准确地表明交通噪声的特性。在此基础上进行主观评价实验,找出人的主观烦恼度与这些物理量之间的关系,同时对实验方法进行论证。结果表明,相比传统的声压
利用统计学方法对地铁振动级限值进行分析研究,首先利用主观调查对北京市地铁某敏感区域的600户居民进行入户调查,并对其主观感受进行统计分类,共分为“完全接受、一般接受、勉强接受、不能接受、完全无法接受”五档,在这五档中符合完全接受和一般接受的住户为116户,作者对这一部分居民进行入户测试,通过统计学原理对测试数据进行的分析,得出地铁振动级的限值为58dB.
针对人们日益关注的城市道路交通噪声问题展开研究,内容包括两方面:一是通过道路车流量、车型比例、车速等实测数据计算出噪声的大小;二是通过分析道路噪声倍频程中心频谱特性确定大中型车流量。实验研究证实,根据噪声倍频程中心频率的分析结果可以很好地估算出大中型车流量。
针对地铁车辆段上盖开发这一新型地铁开发建设项目的环境影响分析方法,传统的分析方法采用经验公式估算,在对复杂基础项目分析时缺乏针对性,随着科学的发展,应用计算机软件模拟分析技术可以有效得解决这个问题,并与实测数据相结合,做到模拟与实践相结合。通过该方法的应用可对地铁停车场上盖开发建设项目的环境影响预测评价有重要的指导意义。
沿着一条地面与高架桥复合的双层道路,路边环境受到的噪声,不仅会由地面的汽车所致,同时也受到由地面以及与高架桥桥底反射产生混响场声的影响。对此,仅在高架桥的上层沿路两边安装隔声屏障,对于防治混响声能所起到的作用将完全无效。应用虚墙理论、交通流理论和波动声学,提出一种用于预测路边开阔环境下由地面与高架桥底面混响引起的远场噪声的方法,确定相关影响参数,结果可应用于优化复合道路噪声控制。
噪声地图是城市噪声管理的有效工具。现有绘制方法以道路交通噪声预测模型为核心,针对同种道路情况,使用不同国家的模型,计算结果存在一定差异。利用声源与监测点之间的传播规律,在已知监测点的噪声值的基础上,扣除由于传播带来衰减,反演出道路源强,再利用传播模型,推导出其他区域噪声水平,实现噪声地图绘制。反演道路源强时,根据车辆实际运行状态将道路分段并对源强加以修正,既能使声源更准确,也能简化后续计算。
城市高架轨道交通在解决人们出行交通压力的同时也导致了噪声问题,采取合理的方法减少高架轻轨的噪声污染是十分必要的。目前,高架轻轨噪声的主要防治措施是在轨道两侧布置声屏障。将声场划分成声影区和声照区两个部分,通过理论计算与实验测试进行对比,分析声屏障在不同区域内的隔声效果。在声影区内,由于混响声的作用,声屏障效果不佳。近场的声照区为声屏障的工作区域,声屏障的隔声效果较好,符合理论计算值。在远场区,直达