【摘 要】
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基于遗传算法,本文讨论了一种新颖的多功能传感器信号重构技术.与传统的最小二乘方法应用相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性,可以有效避免被估计参数的错误极值收敛.仿真结果表明,具有非线性输入输出关系的传感器结构参数可以以较高的运算速度和准确度被确定,从而完成了传感器二元变量的信号重构.
【机 构】
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自动测试及控制系,哈尔滨工业大学(中国哈尔滨)
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基于遗传算法,本文讨论了一种新颖的多功能传感器信号重构技术.与传统的最小二乘方法应用相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性,可以有效避免被估计参数的错误极值收敛.仿真结果表明,具有非线性输入输出关系的传感器结构参数可以以较高的运算速度和准确度被确定,从而完成了传感器二元变量的信号重构.
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