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文章给出了一个新的应用遗传算法技术的分级多传感器数据融合算法，各个传感器信息之间的关系用一种较新的模糊算子确定，与传统的集合论的并、交操作相比，它能更好地模仿人的推理。此外，遗传处法能近似最优地确定模糊算子的参数，使算法在信息源的可靠性，信息的冗余度／互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下，以近似最优的方式对传感器数据进行融合。