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会议论文
模糊层次神经网络的学习算法
模糊层次神经网络的学习算法
来源 :第六届全国机器学习研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shizhijian
【摘 要】
:
该文基于模糊层次神经网络模型,提出了模糊层次神经网络的比例学习算法。模拟结果表明利。该算法训练的模糊层次神经网络具有较好的非逻辑归纳能力和特征抽取能力,并且学习速度
【作 者】
:
陈明
王静
【机 构】
:
石油大学计算机科学与技术系(北京)
【出 处】
:
第六届全国机器学习研讨会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
模糊层次神经网络
神经网络模型
学习算法
学习速度
特征抽取
归纳能力
模拟结果
非逻辑
训练
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该文基于模糊层次神经网络模型,提出了模糊层次神经网络的比例学习算法。模拟结果表明利。该算法训练的模糊层次神经网络具有较好的非逻辑归纳能力和特征抽取能力,并且学习速度大大加快。
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