组合模式公交到站时间预测研究

来源 :第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：piliwuhen

【摘要】

：

随着智能公交系统的发展,有效提高公交车量到站时间预测精确率,是提升公共交通服务水平,结合智能交通(ITS)发展的关键举措.在结合公交车辆GPS运行数据的基础上,构建卡尔曼考

【作者】

：

刘兆祥? 陈红

【机构】

：

长安大学公路学院,陕西西安710064

【出处】

：

第二十四届海峡两岸都市交通学术研讨会

【发表日期】

：

2016年9期

【关键词】

：

智能公交系统到站时间预测模型支持向量机卡尔曼滤波

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随着智能公交系统的发展,有效提高公交车量到站时间预测精确率,是提升公共交通服务水平,结合智能交通(ITS)发展的关键举措.在结合公交车辆GPS运行数据的基础上,构建卡尔曼考滤波与支持向量机结合的预测模型.最后,应用日照市19路公交线路的公交运行数据对该模型进行校验,并评价该模型的预测精确程度,评价结果表明,该模型对公交到站时间有较高的预测精度.

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