需求响应式公交到站时间预测研究

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针对城市绵延情况下城市新区公交低密度地区的交通出行问题,开展对实时响应模式下的需求响应式公交的到站时间预测研究。以时间序列法和BP神经网络模型为基础,提出综合预测模型,并用最小二乘法对模型求解。证实了在城市新区开通需求响应式公交服务模式的可行性,以及为居民提供出行便捷、合理约束到站时间的公共交通服务的能力,为需求响应式公交服务模式的推行起到积极作用。
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