公交车辆到站时间精准预测可以为乘客出行合理规划时间,减少乘客在站点的等待时间,并为公交车辆调度提供支撑。公交车辆行驶会受到天气状况、空气质量状况、城市道路拥堵状况等多种因素影响,为对公交车辆到站时间有效预测,本文以青岛市公交车到站时间预测为目标,给出了解决方案,具体工作如下:考虑天气状况、空气质量状况对公交车辆到站时间的影响,在对青岛市的公交车到离站数据、天气状况数据及空气质量状况数据预处理的基础上,采用关联规则算法,分析提取了影响公交车辆到站停靠时间、站间路段行驶时间的相关特征属性。建立了公交车到站时间预测模型。模型将公交车到站时间预测分为公交车路段行驶时间预测与公交车到站停靠时间预测两部分。通过多元回归模型以及集成算法模型分别建立公交车到站停靠时间预测模型和相邻站点之间的站间路段行驶时间预测模型,通过试验分析,最终得到预测性能最佳的基于GBRT的公交车到站停靠时间预测模型和基于XGBoost的站间路段行驶时间预测模型。为了进一步提升公交车辆到站时间预测模型的预测精度,考虑不同时段数据的分布差异,早高峰、晚高峰、非早晚高峰分别建立公交车辆到站时间预测模型,实验结果表明与整体训练的模型相比,划分早高峰、晚高峰、非早晚高峰分别建立的公安车辆到站时间预测模型有更好的预测精度。