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提出一个具有６层神经元的前馈模糊神经网络模型，是一个归一化的网络。该网络模型可完成模糊推理过程，能从数值信息或语言信息中建立模糊规则库。在学习算法中，给出一种有效的规则合成方法，用来搜索可以合成的规则，并推导了规则合成的充分条件。
一种用于模糊规则优化的模糊神经网络模型
【摘 要】
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提出一个具有６层神经元的前馈模糊神经网络模型，是一个归一化的网络。该网络模型可完成模糊推理过程，能从数值信息或语言信息中建立模糊规则库。在学习算法中，给出一种有效的规则
【机 构】
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工程学院电工教研室
【出 处】
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2000年中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2000年期
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