【摘 要】
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在基于内容的图像检索中存在存储量大和计算开销大等问题。在系统分析位置敏感哈希索引算法及Hadoop 分布式系统的基础上，改进了现有高维索引计算模型和索引结构方法。根
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074
【出 处】
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第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议
论文部分内容阅读
在基于内容的图像检索中存在存储量大和计算开销大等问题。在系统分析位置敏感哈希索引算法及Hadoop 分布式系统的基础上，改进了现有高维索引计算模型和索引结构方法。根据位置敏感哈希索引的特点，改进现有位置敏感哈希索引为松耦合的索引结构，将索引文件分布式部署在多个查询节点中实现高并发的索引查询。通过MapReduce 分布式计算模型实现索引构造的并行化，提高了索引构造的效率，并采用分布式数据库存储海量高维索引数据，增强了系统可扩展性。采用高并发的查询集群提供索引查询服务，可以满足海量用户的查询请求。
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