【摘 要】
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针对网络入侵检测问题,提出了一种基于位置敏感哈希的数据流聚类方法SClu_LSH。通过引入位置敏感哈希机制,SClu_LSH算法能够快速而准确地找到数据流中的聚类模式。实验结果表
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针对网络入侵检测问题,提出了一种基于位置敏感哈希的数据流聚类方法SClu_LSH。通过引入位置敏感哈希机制,SClu_LSH算法能够快速而准确地找到数据流中的聚类模式。实验结果表明:与主流的数据流聚类算法相比,SClu_LSH显著降低了入侵检测的误报率,提高了入侵检测系统的性能,且在高效处理、可扩展性方面更有优势。
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