在线协作学习中教师运用学习分析工具的个案研究及启示

来源 :第22届全球华人计算机教育应用大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Toowell_Star
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  大数据时代利用学习分析技术优化在线协作学习成为趋势。教师干预对在线协作学习具有重要意义,但难于同时监控多组,使得有效的教师干预难以实现。因此利用学习分析工具支持教师干预在线协作学习备受重视,当前研究多在工具设计开发阶段,而教师如何使用工具鲜有研究。基于此,本研究运用个案研究法来探究教师如何使用学习分析工具来干预在线协作学习。研究发现,教师使用工具的方式不同给出的干预关注点和关注对象也不同,此外,通过访谈总结出教师使用工具的问题及工具优化的建议。
其他文献
  Coding education has experienced a reformation due to the popularity of tile-based programming tools and the emphasis on computational thinking in recent ye
会议
  本文将从创客教育的本质文化视角出发,分析当前创客教育走向技术决定论的现状,为文化视角下创客教育何去何从提出四点建议:正视技术在创客教育中的地位、回归创客本质文化、
  本研究应用文献计量学、因素分析法与社会网络分析法,探究WoS 数据库内STEM 研究主题发展趋势与研究前沿领域。结果发现:(1)STEM 研究主题有六个主要核心群聚,以「STEM 教育
  基于STEAM 教育的视野,从STEAM 教学模式的五个环节(参与、探索、解释、阐释或延伸、评估)出发,对中美生物教材“遗传与进化”专题相应内容版块的设计与编排方式分析发现,双
会议
  本研究旨在探讨MOOCs 讨论区中的交互学习,采用的研究方法有文献研究法和内容分析法。首先,参考成人教育理论,社会性交互概念,社会建构主义理论等提出MOOCs 讨论区交互分析框
会议
  随着大数据时代的到来,MOOC 学习平台的出现,学生的学习数据不断增加,为了利用这些数据来优化学生的学习和教师的教学,学习分析应运而生。本文在梳理了国内外2007 年至20
  This paper describes students' experiences and perceptions of concept mapping in an undergraduate Engineering Dynamics course.Throughout a 16-week semester,
会议
  本研究在探討小學生透過社群網路進行數位策展學習活動的行為樣式。參與者為五年級三個班級共60 位學生(25 男、35 女),觀察資料包括學童於一策展平臺上的資料收集次數、
会议
  自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务,实现用户适应系统和系统适应用户的双向适应,而要做到这点,构建学习者模型就显得尤为重要。本文主要通过文献分析法
  挖掘教学数据是教育研究的重要手段。为探求课堂教学数据与教学效果的关系,本文收集了课堂产生的文本数据和量化数据,并从中提取变量进行分析。研究发现,课堂感受与教学效果