【摘 要】
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快速、准确地提取滑坡信息对滑坡灾情评估和救灾指挥至关重要.过去主要通过野外填图和人工影像解译来提取滑坡;而利用滑坡的光谱、空间以及形态学特征,结合专家知识可以实现滑坡信息的自动提取.本文以湖南省资兴市作为实验区,使用QuickBird卫星2.4米分辨率的多光谱数据,辅以30m分辨率的DEM数据,提出了一种综合利用光谱、空间以及语义等信息的滑坡识别方法.首先,对多光谱数据进行分割,生成滑坡分析的影像
【机 构】
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中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉430074
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快速、准确地提取滑坡信息对滑坡灾情评估和救灾指挥至关重要.过去主要通过野外填图和人工影像解译来提取滑坡;而利用滑坡的光谱、空间以及形态学特征,结合专家知识可以实现滑坡信息的自动提取.本文以湖南省资兴市作为实验区,使用QuickBird卫星2.4米分辨率的多光谱数据,辅以30m分辨率的DEM数据,提出了一种综合利用光谱、空间以及语义等信息的滑坡识别方法.首先,对多光谱数据进行分割,生成滑坡分析的影像对象;其次,通过对滑坡区地物特征的分析,综合光谱、形状和形态学等特征将滑坡从其易混淆地物中分离出来.实验结果表明:该方法提取的滑坡结果与目视解译的结果相比有67.14％的识别精度.
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