【摘 要】
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采用面向对象的影像分类方法，结合多尺度分割技术，以Quick Bird影像为实验数据，进行农用地的精细自动分类。首先，根据地物大小，选择最优分割尺度，构建多尺度分割等级网；然后，综合利用
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采用面向对象的影像分类方法，结合多尺度分割技术，以Quick Bird影像为实验数据，进行农用地的精细自动分类。首先，根据地物大小，选择最优分割尺度，构建多尺度分割等级网；然后，综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征，建立各个对象的特征集；最后，通过目视解译建立隶属度函数，实现地物的分层提取。实验表明，该方法能有效区分农作物种类，相对于传统的像素级分类方法，该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度，且避免了“椒盐”噪声的产生。
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