【摘 要】
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快速、准确地提取滑坡信息对滑坡灾情评估和救灾指挥至关重要。过去主要通过野外填图和人工影像解译来提取滑坡；而利用滑坡的光谱、空间以及形态学特征，结合专家知识可以实
【机 构】
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中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉 430074
【出 处】
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第十届全国数学地质与地学信息学术研讨会
论文部分内容阅读
快速、准确地提取滑坡信息对滑坡灾情评估和救灾指挥至关重要。过去主要通过野外填图和人工影像解译来提取滑坡；而利用滑坡的光谱、空间以及形态学特征，结合专家知识可以实现滑坡信息的自动提取。本文以湖南省资兴市作为实验区，使用QuickBird卫星2.4米分辨率的多光谱数据，辅以30米分辨率的DEM数据，提出了一种综合利用光谱、空间以及语义等信息的滑坡识别方法。首先，对多光谱数据进行分割，生成滑坡分析的影像对象；其次，通过对滑坡区地物特征的分析，综合光谱、形状和形态学等特征将滑坡从其易混淆地物中分离出来。实验结果表明：该方法提取的滑坡结果与目视解译的结果相比有67.14％的识别精度。
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