【摘 要】
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互联网股市信息强度的显著增加常常和股价的显著变化相关联.当某公司的这个强度增加较小时,相应股价也较平静.当该公司的这个强度增长较剧烈时,相应股价常常也波动较大.通过引进一个自适应的标准差,提出了一种基于统计的确定互联网股市信息强度显著增长的方法,并且定义了相应股价显著变化的标准,从而完成了对互联网股市信息强度增长和股价波动的"显著"和"非显著"的分类.实证分析表明,这种分类方法有助于建立互联网股市
【机 构】
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北京大学计算机科学与技术研究所,北京,100871
【出 处】
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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)
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互联网股市信息强度的显著增加常常和股价的显著变化相关联.当某公司的这个强度增加较小时,相应股价也较平静.当该公司的这个强度增长较剧烈时,相应股价常常也波动较大.通过引进一个自适应的标准差,提出了一种基于统计的确定互联网股市信息强度显著增长的方法,并且定义了相应股价显著变化的标准,从而完成了对互联网股市信息强度增长和股价波动的"显著"和"非显著"的分类.实证分析表明,这种分类方法有助于建立互联网股市信息强度增长和股价波动之间的映射关系,提高了互联网股市信息强度对股价的预测能力,从而提供了从互联网信息角度来了解股市的微观结构的新线索。
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