【摘 要】
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为提高时延估计对噪声和混响干扰的抑制能力,本文利用语音模型的激励信息，提出了一种结合激励信息和PHAT加权的时延估计方法.在不同噪声和混响的环境下进行了仿真实验,比较了该方法和GCC-PHAT方法的时延估计性能.仿真结果表明,在相同的混响环境下,相比GCC-PHAT方法,该方法具有更好的噪声抑制能力.在较低信噪比的环境下,该方法时延估计的成功率得到很大提高.
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院,江苏 南京 210096
【出 处】
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2010年通信理论与信号处理学术年会
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为提高时延估计对噪声和混响干扰的抑制能力,本文利用语音模型的激励信息，提出了一种结合激励信息和PHAT加权的时延估计方法.在不同噪声和混响的环境下进行了仿真实验,比较了该方法和GCC-PHAT方法的时延估计性能.仿真结果表明,在相同的混响环境下,相比GCC-PHAT方法,该方法具有更好的噪声抑制能力.在较低信噪比的环境下,该方法时延估计的成功率得到很大提高.
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