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通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙，采集柴油机缸盖表面的振动信号.利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解，研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律.以频带能量为特征向量，利用模糊C均值聚类方法实现了对柴油机气阀机构间隙异常的故障诊断.
小波包和模糊C均值聚类在柴油机气阀机构故障诊断中的应用
【摘 要】
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通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙，采集柴油机缸盖表面的振动信号.利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解，研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律.以频带能量为特征向量，利用模糊C均值聚类方法实现了对柴油机气阀机构间隙异常的故障诊断.
【机 构】
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第二炮兵工程学院502教研室,西安,710025
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年4期
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