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收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.本文针对连续系统,通过新的分析方法,研究了一类二阶D型迭代学习控制算法的收敛性问题,给出了收敛的充分条件.该方法充分利用系统整体信息,将一个迭代学习控制的收敛性问题转化为一个带有参数的离散系统的稳定性分析问题.
一类二阶D型迭代学习控制算法的收敛性
【摘 要】
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收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.本文针对连续系统,通过新的分析方法,研究了一类二阶D型迭代学习控制算法的收敛性问题,给出了收敛的充分条件.该方法充分利用系统整
【机 构】
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苏州职业大学基础部,苏州,215011
【出 处】
：
第二十四届中国控制会议
【发表日期】
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2005年期
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