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提出了有理式多层前馈神经网络的数学模型,给出了有理式多层神经网络的学习算法.就计算复杂度而言,有理武神经网络的学习算法与传统的多层神经网络反传播算法是同阶的.函数逼近应用实例结果表明,将有理武多层神经网络用于解决传统问题是有效的.
有理式多层前馈神经网络
【摘 要】
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提出了有理式多层前馈神经网络的数学模型,给出了有理式多层神经网络的学习算法.就计算复杂度而言,有理武神经网络的学习算法与传统的多层神经网络反传播算法是同阶的.函数逼
【机 构】
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浙江师范大学,北京大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年3期
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