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遗传算法在最优变轨中的应用
遗传算法在最优变轨中的应用
来源 :第三届全球智能控制与自动化大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaoyangwang
【摘 要】
:
讨论了遗传算法在航天器燃料消耗最少的变轨问题中的应用。先介绍了遗传算法应用于最优变轨问题的具体处理方法。然后给出了两个最佳变轨算例,第一个是从月球卫星轨道到月面的
【作 者】
:
郗晓宁
曾国强
任萱
【机 构】
:
中科院上海天文台(上海)
【出 处】
:
第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
遗传算法
最优变轨
双曲线轨道
应用
卫星轨道
燃料消耗
处理方法
圆轨道
收敛性
软着陆
航天器
月球
优化
精度
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讨论了遗传算法在航天器燃料消耗最少的变轨问题中的应用。先介绍了遗传算法应用于最优变轨问题的具体处理方法。然后给出了两个最佳变轨算例,第一个是从月球卫星轨道到月面的软着陆问题;第二个是从月心双曲线轨道到月心圆轨道的变轨问题。研究表明利用遗传算法来优化变轨问题具有收敛性好、精度高的特点。
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