全局最优点相关论文
非线性混合整数规划是最优决策和应用领域的一个重要分支,特别是在工程领域中的许多模型的求解都会涉及到离散变量,如何有效求解非......
对用于平面波导器件对准的模式搜索法和动态交叉一自适应变异算子遗传算法进行了仿真分析，并利用多元多峰Shubert函数对两种算法进......
在许多情况下,在进行非刚体点匹配过程中,得到的对应关系并非一一对应,如果此时进行空间变换,往往不能够得到点匹配的全局最优解。......
遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。在优化过程中 ,它无需体系的先验知识 ,能在许多局部较......
提出了混合离散变量结构优化的遗传算法，给出了离散变量结构优化的算例。算例结果表明算法是有效的。
A genetic algorithm for op......
梯形动铁芯弧焊变压器的经济优化设计是一个约束非线性混合离散规划问题，本文用正交法对其进行了优化设计计算。结果表明，正交优化法......
提出了一种新的全局优化方法──数值遗传算法。该法可以处理连续变量参数的优化问题，能在很多局部较优中找到全局最优点，特别适合处......
针对DIRECT全局优化方法估值次数多、收敛速度慢的缺点,提出一种基于径向基函数元模型的改进DIRECT算法.通过分析DIRECT算法的采样......
本文介绍了一种新的全局优化方法———遗传算法。给出了标准遗传算法的基本原理及数学模型，分析了标准遗传算法的收敛性；总结了遗传......
在许多工程优化问题中，函数评价次数深受时间和成本的限制。而在函数最优化求解的问题中，如果黑箱问题很复杂，则很难利用常用的优......
为解决高分辨阵列测向问题，讨论了空间信号频率／方向及阵列模型误差联合估计的全局优化算法，改变了已有迭代算法可能只收敛于局部最优......
在本文中,通过将约束最优控制问题转化为全局优化问题,以Canonical对偶理论为基础,给出一个新的方法获取约束最优控制问题的解析解......
结合遗传算法与梯度下降法优点，提出了一种训练神经网络权值的混合优化算法。首先，利用全局搜索能力强的遗传算法，采用自适应变异概率......
本文提出了一种实现加性高斯白噪声中单分量chirp信号最大似然参数估计的新方法.该方法在全局最优点定理的基础上,将MAL算法应用到......
本文用神经网络来求解多元函数的极值.针对 Hopfield 网络的局限,提出了一种高阶反馈型神经网络,并从数学上证明了这个网络具有良......
该文提出了一种基于逐次二次规划法的在线稳态优化方法。用该方法求具有两个局部最优点的优化问题的全局最优点。该方法已被用于甲......
利用Ｈａｍｍｉｎｇ距离控制种群中个体间的差异，建立了峰值库，利用多峰值点外抛点法、一点和多点的交叉与变异方式，以及多峰值点邻域搜索策略，从而使......
提出一种新的进化规划算法，该方法不仅能够加快普通进化规划算法的收敛速度，而且能够有效地保证种群的多样性，并用该方法求解具有多个......
提出了一种新的快速模拟退火算法；在对其性能测试的基础上．将其成功地应用于矿井通风网络全局优化设计．结果表明；该算法能有效地求解传......
该文研究了用同伦方法求解非线性方程组的三种基本方法,并对其中的一些方法进行了实例检验,验证了其大范围收敛的特点.该文应用同......
设计一种双时间常数的伪速率调制器,在分析调制器基本原理的基础上,给出调制器脉冲时间和描述函数的计算方法.针对调制器参数众多......
1局部阴影条件下光伏发电系统模型太阳能光伏电池单元的等效电路模型如图1所示,它由理想电流源I_（PH）、反向并联二极管D、串联电阻R_......
当某个粒子与最优粒子很接近时，其飞行速度将趋于零，这是粒子群优化算法容易陷入局部极小的主要原因．为此，提出一种弹性粒子群优化算法......
为获得全局最优点,提出一种改进粒子群算法优化BP神经网络实现核素识别方法。该算法用一种动态改变惯性权重与学习因子的自适应方......
针对现有发电机励磁控制器参数优化中存在的寻优时间长、易陷入局部最优的问题,提出了一种引入杂交及变异算子的蚁群算法.该算法利......
介绍了已有的分布源目标方位估计中的最大似然估计(MLE)算法，它是四维非线性最优化问题，文中称之为四维MLE算法，因计算量庞大，同时......
