人类的大脑皮质是由不同功能区域构成的复杂网络,各功能皮质之间的连接原理还不是很清楚。静息状态下自发的低频波动能够很好地反应自发的神经活动。许多研究发现,这些自发的活动与大脑结构或功能区域之间的连接相关。本实验选取14～20岁的健康双生子26对(同卵14对,异卵12对),进行功能磁共振扫描,获得被试在静息状态下的影像数据,通过先进的网络分析方法构建每个被试由90个区域构成的大脑功能网络,计算出大脑功能网络的最短路径长度、集聚系数和网络效率属性值,并进一步计算得到这些属性值的遗传度。在网络整体水平,这些网络属性都有很强的遗传性,网络效率遗传性更强。对于局部区域,大脑皮质两侧都发现一些关键区域存在显著遗传性,包括两侧的后扣带回、前额叶皮质、顶上皮质和颞叶外侧部分区域。这些关键区域对整个网络信息流通起着重要作用,他们的损伤会影响大脑功能系统的稳定性和安全性。大脑皮质的网络属性分析揭示了自发的神经活动机制,对皮质之间的连接原理提供了重要的启示。大脑功能网络的遗传性分析提示了人类大脑经过处理信息效率最优化的进化来支持全局的计算和信息整合,这在一定程度上加深我们对大脑功能组织的理解。