【摘 要】
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提出了一种乘性噪声下提取矩形目标的方法。该方法针对受乘性噪声污染图像的边缘图像,采用Hough变换的方法提取的直线,分析参数空间中矩形的参数特性,提出了矩形的提取规则;针对Hough变换不能准确定位直线的缺陷,结合图像空间寻找直线的端点信息;为了提高检测精度,并考虑图像基元是由象素点组成,结合计算机图形学知识,提出结合参数空间与图像空间的线段连接方法。实验结果证明,该方法抗噪性强,并可推广应用于多
【机 构】
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提出了一种乘性噪声下提取矩形目标的方法。该方法针对受乘性噪声污染图像的边缘图像,采用Hough变换的方法提取的直线,分析参数空间中矩形的参数特性,提出了矩形的提取规则;针对Hough变换不能准确定位直线的缺陷,结合图像空间寻找直线的端点信息;为了提高检测精度,并考虑图像基元是由象素点组成,结合计算机图形学知识,提出结合参数空间与图像空间的线段连接方法。实验结果证明,该方法抗噪性强,并可推广应用于多种规则几何目标的提取中。
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贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习是一种新型的统计学习理论和方法,能够有效地进行混合概率分布的参数估计和自动模型选择。本文在Laplace混合模型上建立了BYY和谐学习的梯度算法。模拟实验表明,这类算法可以有效地自动确定出样本数据中Laplace分量的个数,并对实际Laplace混合分布的参数有较好的估计。
针对目前壳聚类问题中的难点──原型初始化问题,提出一种基于量子测量的球壳原型提取方法。方法在现有量子聚类方法构建的Schrodinger势场的基础上,建立了样本集的跃迁量子混态模型。在此模型上,以蒙太卡罗思路利用任意特征态为基态的算符对样本集混态进行测量塌缩得到任意两个样本基态,从而计算得到所需的球壳算符。再依据量子测量机理,通过使用球壳算符不断的测量样本集量子混态,来使样本集不断塌缩得到一个基态
本文提出了一种基于灰度差序列信息识別表情的方法,在处理过程中,首先将每组表情序列中自第二帧起的每一帧图像与第一帧图像作灰度差,得到新的序列,然后针对灰度差序列提取表情运动特征,最后通过连续隐马尔柯夫模型(HMM)进行表情识别。该方法在保留了主要表情信息的同时,消除了光照、肤色等其他因素的影响,接近应用实际,简单直观,运算量少,便于实现实时处理。分别在CED-WYU(1.0)库和Cohn-Kanad
利用传统空间内插方法对视频中的丢失块进行错误隐藏时,容易在人眼敏感的边缘区域产生模糊。本文提出了一种复杂度低的空域内插错误隐藏算法用于重建在无线信道传输中的Intra帧。首先,利用改进的灵活宏块扫描顺序(Flexible MB Order FMO)的方法,将扫描顺序打乱组成新的片组(Slice)进行传输,确保即使某个Slice丢失,丢失宏块周围至少有两个正确接收的Slice可进行错误隐藏;其次,利
运动图像边界问题是光流计算中的主要困难之一,能否有效解决运动边界问题也是衡量光流算法优劣的重要指标之一。本文针对该问题,从全局变分计算思想出发,将光流计算看作一非线性反应扩散过程,平滑约束体现在扩散部分,数据约束则体现在反应部分,这样可以避开正则化方法中能量泛函可微性和凸性的限制,通过设计新的各向异性扩散单元,来解决光流计算中的运动边界问题。本文给出了一种基于非线性滤波(Bilateral Fil
针对时间差分法检测运动物体时内部易产生空洞的缺陷,本文首先合理地选择帧差步长,调整视频帧的相减顺序;然后将视频序列中各阶段的差分结果通过加权求和,重现了物体在固定摄像机监控范围内的运动信息;在此基础上,将去除背景后的图象高斯金字塔模型与基于颜色直方图的Mean-Shift跟踪算法相结合,完成了运动目标的检测与跟踪。实验证明,本文采用的算法不仅能较准确地反映运动对象在不同时刻的位置信息,而且有效地提
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