【摘 要】
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针对ISAR像的特征融合和目标识别问题,本文提出一种基于高分辨ISAR像序列的目标三维重构方法.由于ISAR像中目标散射特性随姿态角变化较大,本算法对目标图像角点进行预先标记,再结合投影变换将图像间对应像素点建立一一对应关系,实现ISAR像序列间的图像匹配,最后使用因子分解方法对目标进行三维重构,获得每个像素点的三维坐标.该方法不依赖基于灰度值的图像匹配算法,能够实现面目标上所有像素的匹配映射,对
【机 构】
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南京电子技术研究所 江苏省 南京 210039;中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室 江苏省南京 210039
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针对ISAR像的特征融合和目标识别问题,本文提出一种基于高分辨ISAR像序列的目标三维重构方法.由于ISAR像中目标散射特性随姿态角变化较大,本算法对目标图像角点进行预先标记,再结合投影变换将图像间对应像素点建立一一对应关系,实现ISAR像序列间的图像匹配,最后使用因子分解方法对目标进行三维重构,获得每个像素点的三维坐标.该方法不依赖基于灰度值的图像匹配算法,能够实现面目标上所有像素的匹配映射,对目标的三维重构效果有较大改善.实验中使用不同姿态下长方体和卫星的仿真ISAR像进行重构,实验结果能够验证该方法对ISAR像中目标的三维重构效果.
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