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大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点，用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果。在基于自适应网络的模糊推理系统ANFIS的基础上，采用有效控制策略，弥补了上述不足。仿真结果表明了该控制策略的有效性。
模糊神经网络在单元机组协调控制中的应用
【摘 要】
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大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点，用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果。在基于自适应网络的模糊推理系统ANFIS的基础上，采用有效控制策略，弥补了上述不足。仿真结果表明了该控制策略的有效性。
【机 构】
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内蒙古工业大学，呼和浩特 010080
【出 处】
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第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
【发表日期】
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2010年3期
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