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基于Kendallτ秩相关系数的优越性和定义，本文提出了新的具有明确经济意义的动态条件相关copula模型，将常用的Gaussian,Clayton和Gumbel函数统一根据该演化方程实现动态化，构造出三种Kendalls τ-动态条件相关copula模型，可用于刻画不同的相关模式。这些模型不仅可以参数少、容易估计，避免了现有动态条件相关copula1 模型构建方法各异导 致的在实证中不利于比较的缺点，而且能够进行多步向前预测，有效地减少了进行样本外预 测时的计算量，从而为刻画时变、非线性、非对称性和尾部相关等复杂的动态相关模式提供了新方法。