基于遗传算法的神经网络预测方法及其在上证指数预测中的应用

来源 :中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sun89ok
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文提出一种基于遗传算法的神经网络预测方法,该方法可广泛用于经济预测。特别对上证指数的预测取得了较满意的结果。
其他文献
会议
会议
会议
在大班额环境下,想要照顾到班级中学生的个性差异,切实提高教学的有效性,就必须要让所有的学生都参与到教学活动中来,而让每一个学生都参与到教学活动中去,最好的办法就是实
该文吸收了遗传算法及传统最优化方法各自的优点,针对全局最优化问题,提出了一种新的优化算法。
短季棉早熟不早衰类型品种中棉16的可变荧光(F_v)、第二波(S-M)持续时间长,比早衰型晚5天消失,说明其光合磷酸化,CO_2同化能力和PSⅡ、PSⅠ间电子传递能力强。同时叶绿素降解