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提出一种改进的聚类模糊神经网络.该模型充分利用聚类分析获得的信息,减少了待辨识参数,提高了模型辨识速度.仿真结果表明,所提出的模型计算量小、精度高.
一种改进的聚类模糊神经网络
【摘 要】
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提出一种改进的聚类模糊神经网络.该模型充分利用聚类分析获得的信息,减少了待辨识参数,提高了模型辨识速度.仿真结果表明,所提出的模型计算量小、精度高.
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年期
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