【摘 要】
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脑-机接口是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统。脑一机接口的关键是脑电信号的特征提取和分类。首先对脑电信号进行小波分解，提取脑电信号的α波，然后进行AR模型功率谱估计，将功率谱的值作为特征，最后利用概率神经网络对两类不同意识任务(想象左手小手指运动和想象舌头运动)的脑电信号进行分类。该方法应用于2005年的脑一机接口数据竞赛的数据集I，对训练数据和测试数据的平均准确率最高为
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110004
【出 处】
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2007全国控制科学与工程博士生学术论坛
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脑-机接口是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统。脑一机接口的关键是脑电信号的特征提取和分类。首先对脑电信号进行小波分解，提取脑电信号的α波，然后进行AR模型功率谱估计，将功率谱的值作为特征，最后利用概率神经网络对两类不同意识任务(想象左手小手指运动和想象舌头运动)的脑电信号进行分类。该方法应用于2005年的脑一机接口数据竞赛的数据集I，对训练数据和测试数据的平均准确率最高为90.8％。
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