基金会现场总线高速网段通信会话层的研究与分析

来源 :2003中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wnijiushisb
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本文详细介绍了高速以太网的现场总线协议FDA、Session的功能,3层组合结构、3种不同的Session类型以及高速以太网Session的特点,可以取得比H1现场总线更快的通信速率.
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冷连轧动态规格变换过程实现控制的主要困难在于冷轧过程中厚度、张力等被控变量之间的相互耦合及其非线性.为此提出一种基于分段线性化模型的冷连轧机PID解耦控制方案.仿真结果表明该方案是有效的.
针对常规增益自适应Smith预估控制的缺点,提出了被控对象增益稳态识别和控制器参数稳态自调整的预估控制,解决了由于对象和预测模型的纯滞后时间不一致造成的系统不稳定问题,仿真结果表明,控制性能良好.
指出非最小相位系统不符合Bode的幅-相定理,故不宜再用带宽来作为设计指标,而应该采用穿越频率ω作为性能指标,ω应小于非最小相位的零点a.当对象是不稳定时,a/3将是鲁棒设计时ω的极限值.
对于有约束的多变量过程控制系统,在整个预测时域内,对控制变量及其变化量加以约束,设计了一种快速的自校正广义预测算法.仿真结果表明该控制算法控制效果良好.
论述了企业资源计划(ERP)系统的管理决策特点,结合投入产出技术、线性规划模型、信息技术和决策支持理论,设计ERP环境下企业产供销一体化决策支持系统(PSM-DSS),给出了系统的总体结构,描述了系统的功能模块,并讨论了系统的可重构性问题.
针对正交神经网络存在的不足,提出一种改进的复合正交神经网络模型.由于采用了多输入多输出神经网络结构以及改进的复合正交多项式,因此,改进的复合正交神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力和学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,具有线性、非线性逼近精度高等优良特性.仿真结果表明该模型是有效的.
分析了人工神经网络和专家系统在处理问题时的特点,论述了二者集成系统所具有的特征,并结合实际提出一种基于神经网络的测控智能诊断专家系统结构模型.解决了传统专家系统中知识获取的瓶颈和神经网络中黑箱操作的问题.
基于预见控制的思想,利用神经元网络的逼近能力求得系统的预见补偿前馈控制器,弥补了系统的动态延迟,克服了控制精度对系统模型的依赖性,从而大大提高了机床伺服系统的响应速度和控制精度.用此控制方法进行计算机仿真实验,取得了理想的效果.
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针对条型材的合理下料问题,将启发式算法与模拟退火算法相结合,提出一套解决合理下料问题的方法,并详细介绍了关键步骤和参数的设定.最后用Matlab和VC给出了一个实例.