论文部分内容阅读
该文提出了一种面向对象的视频数据模型，并论述了在视频数据库中视频对象的编辑浏览、分解和合成操作以及基于内容的视频检索。
面向对象的视频图象数据库系统
【摘 要】
：
该文提出了一种面向对象的视频数据模型，并论述了在视频数据库中视频对象的编辑浏览、分解和合成操作以及基于内容的视频检索。
【机 构】
：
大学信息工程学院
【出 处】
：
第八届全国多媒体技术学术会议
【发表日期】
：
1999年12期
其他文献
该文提出了一种用于模式分类问题的特征空间模糊划分方法。修正了传统的模糊C－均值聚类算法以获得覆盖训练样本集中模式类的超长方体；然后利用合并策略对其进行合并，得到一组精炼的超长方体。经过一定的扩展后，每个超长方体就会产生反映这一模式类的一条if－then规则，而且规则数目只与模式类别数有关，不随特征空间的维数的增加而急剧增大，固此该方法简单、有效而且适用于高维特征空间的情况。最后用一组人造复杂的数据
该文算法有两部分构成，通过基于分割区域统计／几何特征的模式分类器得到初始的分类模糊隶属度，以及由经验或统计得到的先验空间位置关系的模糊规则，构造一种有效表达图象解释信息的模糊图，通过因搜索算法得到图象的最佳解释，该方法对具有单一对象或多个对象的区域均有很好的效果，是对基于概率，证据和模糊推理等单向推理机制的图象解释方法的提高。
该文提出了一种基于模糊神经网络获取模糊规则和进行模糊控制的方法，并通过实例进行了系统仿真。文中还将这种控制方法与标准的多层感知器网络和基本的模糊控制方法进行了比较，并总结了这种方法的特点。结论表明，该文所提出的生成模糊规则和进行模糊控制的方法是一种很有效的方法。
目前，已经实用化了的模糊控制几乎都是Mamdani提出的Max-Min-重心法。当控制性能达不到要求时，需增设人工神经网络等附加功能然而，这会加大模糊控制系统的成本，尤其是会失掉控制的易理解、易干预、易修正的长处。为此，该文从理论上分析了Manldani控制法的缺陷，提出了一种广义强制推理算子（Generalized Force lmplicationGFI），讨论了其基本性质，并采用该算子构
该文就使用模糊模式识别技术对手绘基元组合图形识别的几个问题进行了研究。着重讨论了手绘基元图形特征的模糊描述及提取方法，提出了几类用于识别手绘基元图形的特征，给出了模糊语言量描述方法，最后讨论了基于这些模糊特征的基元图形识别方案。
该文讨论了基于模糊集理论的多传感器图象融合应用于图象识别的基本原理和基本算法。给出了一种多源多层次自适应变权的图象融合的模糊算法。充分利用了各信息源之间的冗余性和互补性，以及各信息源自身的可靠性信息。仿真结果进一步证实了模糊融合决策得出的目标识别可信度，明显高子各信息源自身目标识别的可信度。
该文对多媒体的新兴领域－分布式多媒体进行了较为详细和深入的论述。首先，该文通过对比、分析提出了分布式多媒体的概念；然后，分别从多媒体网络、分布式系统对多媒体的支持以及多媒体中的分布处理这三个途径，对分布式多媒体的实现加以阐述。
该文将介绍Ａｒｔｅｍｉｓ，一个新的远程教学系统。Ａｒｔｅｍｉｓ提供了虚拟的远程教室，在其中教师与学生可以相互看到并进行上课，同时也提供了许多新颖的交互手段。在远程教室中，所有的参与者都共享一个多媒体黑板，在这个黑板上可以显示教材。发言者在发言诉同时可以使用远程指针工具吸引听众的注意他所讲的部分，并且他也可以利用注释工具创建图形、文字、或是视频的动态注释。整个讲课的过程中以记录下来，并当作一个课件发
采用基于小波变换投影算子的快速多尺度边缘检测迭代算法，计算表明，迭代次数取５￣９，输出图象信噪比较佳；并与传统的Ｍａｒｒ边缘检测方法作了实验比较分析，小波变换方法针对工业现场采集的监视目标图象污染严重及噪声干扰等实际情况，是一种较好的方法，在边缘定位精度、图象细节丢失等方面优于Ｍａｒｒ方法，对噪声干扰也有较好的鲁棒性。