A Hough Transform Based Line Detection Method Utilizing Improved Voting Scheme

来源 :第二十九届中国控制会议论文集 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laoshuzhuimao
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Detecting lines from a digital image is an important step in many applications.The Hough Transform(HT)is a powerful tool for line extraction due to its global vision and robustness in noisy and degraded environment.Aiming at solving the problems associated with the HT:the heavy computational cost and considerable degeneration in performance,a new method utilizing improved voting scheme for the HT is proposed.By separating the edge pixels into clusters of approximately collinear pixels,linear regression is used to find the orientation of each cluster.Judged by the value of determination coefficient,clusters are chosen for voting directlyor voting around its main orientation.Gaussian blur is used in peak detection for reducing adjacent peaks.Experimental results show efficiency of the pro
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含碳颗粒物是大气颗粒物重要的组成部分,其主要成分为有机碳(OC)、元素碳(EC)和无机碳(IC)。含碳颗粒物在直径小于25μm的细颗粒中占40%~60%的质量,在直径小于2.5μm的颗粒中占25%~35%的质量,在总悬浮颗粒物(STP)中占15%~20%的质量。缺少有机碳和元素碳的测试数据,大气颗粒物的分析表征是不完整的、来源解析是不彻底的,对环境管理的技术支持是不充分的。
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