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将支持向量机理论应用于旋转机械的故障诊断,避免了传统算法中的过学习问题.采用支持向量机的快速算法——SMO法对已知故障样本进行训练,求得最优分类函数,并对未知故障类型样本进行判断,得出故障类型.实验结果证明该方法不仅能够得到较高的故障诊断准确率,而且速度较快.
基于支持向量机的旋转机械故障诊断
【摘 要】
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将支持向量机理论应用于旋转机械的故障诊断,避免了传统算法中的过学习问题.采用支持向量机的快速算法——SMO法对已知故障样本进行训练,求得最优分类函数,并对未知故障类型
【机 构】
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北京理工大学自动控制系(北京)
【出 处】
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2003中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2003年期
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