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为了解决旋转机械故障的在线诊断识别问题,用小波包从旋转机械的震动信号中提取特征向量,给出了一种基于支持向量机的故障诊断分类方法.该方法通过有限的学习样本,建立旋转机械故障特征与其运行状态之间的关系.利用获得的矿井提升机减速箱齿轮数据建立了多级故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性.