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为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,本文提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法.该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度.
一种利用数据融合提高自来水浊度检测精度的方法
【摘 要】
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为了提高流动电流仪(SCM)对自来水浊度检测的精度,本文提出了一种基于神经网络数据融合技术的数据处理方法.该方法可以消除测量中的原水流量、供电电源波动、絮凝剂浓度、温度等干扰量对流动电流仪的影响,提高了测量的精度.
【机 构】
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中南大学自动化工程研究中心(湖南长沙)
【出 处】
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中国自动化学会全国青年学术年会
【发表日期】
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2002年3期
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