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提出了一种基于人工神经网络的地震激励下桥梁振动控制系统的非参数辨识方法,利用神经网络强大的自学习、非线性逼近能力,克服了传统系统辨识要对结构进行预先假定、容错能力差、无法辨识系统非线性特性等问题,考虑到结构─控制装置、结构─土的相互作用,可以真实反映桥梁结构动力特性。
地震激励下桥梁振动控制系统的非参数辨识方法研究
【摘 要】
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提出了一种基于人工神经网络的地震激励下桥梁振动控制系统的非参数辨识方法,利用神经网络强大的自学习、非线性逼近能力,克服了传统系统辨识要对结构进行预先假定、容错能力
【机 构】
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合肥工业大学土木建筑工程学院,安徽合肥,230009
【出 处】
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第二十届全国振动与噪声高技术及应用会议
【发表日期】
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2007年期
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